TruncationSelector.java
001 /*
002  * Java Genetic Algorithm Library (jenetics-2.0.2).
003  * Copyright (c) 2007-2014 Franz Wilhelmstötter
004  *
005  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
006  * you may not use this file except in compliance with the License.
007  * You may obtain a copy of the License at
008  *
009  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
010  *
011  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
012  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
013  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
014  * See the License for the specific language governing permissions and
015  * limitations under the License.
016  *
017  * Author:
018  *    Franz Wilhelmstötter (franz.wilhelmstoetter@gmx.at)
019  */
020 package org.jenetics;
021 
022 import static java.lang.String.format;
023 import static java.util.Objects.requireNonNull;
024 
025 import org.jenetics.internal.util.HashBuilder;
026 
027 /**
028  * In truncation selection individuals are sorted according to their fitness.
029  * Only the n  best individuals are selected. The truncation selection is a very
030  * basic selection algorithm. It has it's strength in fast selecting individuals
031  * in large populations, but is not very often used in practice.
032  *
033  @see <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Truncation_selection">
034  *             Wikipedia: Truncation selection
035  *      </a>
036  *
037  @author <a href="mailto:franz.wilhelmstoetter@gmx.at">Franz Wilhelmstötter</a>
038  @since 1.0
039  @version 2.0 &mdash; <em>$Date: 2014-08-12 $</em>
040  */
041 public final class TruncationSelector<
042     extends Gene<?, G>,
043     extends Comparable<? super C>
044 >
045     implements Selector<G, C>
046 {
047 
048     /**
049      * Create a new TruncationSelector object.
050      */
051     public TruncationSelector() {
052     }
053 
054     /**
055      * This method sorts the population in descending order while calculating
056      * the selection probabilities. (The method {@link Population#sort()} is
057      * called by this method.) If the selection size is greater the the
058      * population size, the whole population is duplicated until the desired
059      * sample size is reached.
060      *
061      @throws NullPointerException if the {@code population} is {@code null}.
062      */
063     @Override
064     public Population<G, C> select(
065         final Population<G, C> population,
066         final int count,
067         final Optimize opt
068     ) {
069         requireNonNull(population, "Population");
070         requireNonNull(opt, "Optimization");
071         if (count < 0) {
072             throw new IllegalArgumentException(format(
073                 "Selection count must be greater or equal then zero, but was %s",
074                 count
075             ));
076         }
077 
078         population.sortWith(opt.<C>descending());
079         final Population<G, C> selection = new Population<>(count);
080         int size = count;
081         do {
082             final int length = Math.min(population.size(), size);
083             selection.addAll(population.subList(0, length));
084             size -= length;
085         while (size > 0);
086 
087         return selection;
088     }
089 
090     @Override
091     public int hashCode() {
092         return HashBuilder.of(getClass()).value();
093     }
094 
095     @Override
096     public boolean equals(final Object obj) {
097         return obj == this || obj instanceof TruncationSelector<?, ?>;
098     }
099 
100     @Override
101     public String toString() {
102         return getClass().getName();
103     }
104 
105 }