 análisis de estadísticas y tráfico de usuarios como parte del plan de mantención de todo sitio un lugar muy importante lo ocupan las actividades relacionadas con el monitoreo de actividad del sitio por cuanto a través de ellas es posible saber lo que está ocurriendo con la audiencia que concurre a visitar el sitio y utilizar sus funcionalidades para entender mejor las capacidades existentes y la forma de operar con ellas hemos dividido esta parte en tres áreas bien delimitadas que son las que se explican a continuación  estadísticas de tráfico hábitos de uso webmining   estadísticas de tráfico se refiere a la capacidad que tiene todo sitio de internet para almacenar información detallada de todo lo que hace un usuario que ingresa a sus páginas gracias a esta estadística podemos acceder a la siguiente información quien accesos separados por dominios países accesos separados por servidores información sobre las últimas visitas recibidas información sobre visitas de robots spiders información de números ip  que visitan más frecuentemente browsers mas utilizados cuándo información sobre accesos por mes día accesos por días de la semana y visitas separadas por horas enlaces información sobre el origen del enlace que trajo a un usuario a nuestro sitio información sobre los enlaces que trajeron a usuarios desde los buscadores enlaces desde otros sitios que produjeron visitas en el nuestro frases y palabras clave utilizadas por los usuarios en los buscadores para acceder a nuestro sitio navegación información sobre la duración de las visitas y a qué páginas tuvieron acceso información sobre cuál es la página de entrada y de salida al sitio información sobre tipos de archivos más usados información sobre sistemas operativos de quienes visitan el sitio información sobre los programas navegadores utilizados y sus versiones otros descripción de los errores más frecuentes las páginas no encontradas en el sitio los páginas mas vistas como se puede apreciar es posible obtener información de un sitio aunque para ello hay que tomar cuatro acciones muy concretas y permanentes almacenar los archivos de log del servidor para que puedan ser procesados procesar periódicamente los archivos de logs para tener información sobre áreas del sitio más y menos visitadas contenidos más solicitados etc realizar actividades de gestión del contenido basado en lo que se indique como importante en el análisis previo tomar decisiones fundadas usando la información que se obtiene a través del sitio y a partir de la que envían sus usuarios mediante los mecanismos de contacto del sitio web hábitos de uso basado en lo anterior una de las tareas que debe realizar todo encargado de sitio web es intentar entender a sus usuarios con el fin de entregarle lo que andan buscando de manera más simple basado en dicha información el encargado del sitio podrá llevar a la portada los contenidos más solicitados mejorar los contenidos solicitados pero que el sitio no ofrece generar contenidos en las áreas que se encuentren débiles especial importancia la da el hecho de que el archivo log almacena la información de aquello que los usuarios escriben en un buscador para acceder a nuestro sitio puesto que ello ofrece pistas muy concretas de sus hábitos de uso e intereses adicionalmente se puede contratar la programación de algunos sistemas que permiten hacer un seguimiento de los usuarios desde que ingresan al sitio hasta que terminan su navegación de esa manera se podrá entender a qué vienen al sitio lo que buscan y se podrá establecer el grado de satisfacción que les proporcionan dichas visitas webmining finalmente un paso más allá de este tema consiste en utilizar tecnologías y metodologías más sofisticadas para entender qué hacen los usuarios en un sitio y de qué manera se puede actuar sobre ellos para satisfacer de manera más concreta sus necesidades un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales  selección del conjunto de datos  tanto en lo que se refiere a las variables objetivo aquellas que se quiere predecir calcular o inferir como a las variables independientes las que sirven para hacer el cálculo o proceso como posiblemente al muestreo de los registros disponibles análisis de las propiedades de los datos  en especial partiendo con gráficos considerando la presencia de valores atípicos y cuando hay ausencia de datos preprocesamiento de datos de entrada  se realiza de diversas formas en función del análisis previo con el objetivo de preparar la información de entrada para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapte a los datos y al problema seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos  para ello se construye el modelo predictivo de clasificación o segmentación extracción de conocimiento  mediante una técnica de minería de datos se obtiene un modelo de conocimiento que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociación entre dichas variables también pueden usarse varias técnicas a la vez para generar distintos modelos aunque generalmente cada técnica obliga a un preprocesado diferente de los datos interpretación y evaluación de datos  una vez obtenido el modelo se debe proceder a su validación comprobando que las conclusiones que arroja son válidas y suficientemente satisfactorias en el caso de haber obtenido varios modelos mediante el uso de distintas técnicas se deben comparar los modelos en busca de aquel que se ajuste mejor al problema si ninguno de los modelos alcanza los resultados esperados debe alterarse alguno de los pasos anteriores para generar nuevos modelos en internet se ofrece abundante información sobre el tema que puede ser utilizada para iniciar una investigación que más tarde pueda ser aplicada sobre los datos obtenidos del sitio web de la institución analytics métricas webmetrics monitoreo mejoras trafico usuarios hábitos webmining select rating darle 15 darle 25 darle 35 darle 45 darle 55 no votes yet mantención y operación del sitio  análisis estadísticas trafico usuarios análisis estadísticas tráfico usuarios  